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“數(shù)據(jù)+算力+算法”—智能制造核心技術

2019-05-204311

時代的發(fā)展與進步總是伴隨著飽含激情的創(chuàng)新和難以預見的顛覆,近年來,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術的迅速發(fā)展,數(shù)字化技術被廣泛應用于制造業(yè)的各個環(huán)節(jié),推動了智能制造時代的到來。

近日,某科技研究院發(fā)布了《從工具革命到?jīng)Q策革命——通向智能制造的轉(zhuǎn)型之路》(以下簡稱“報告”),該報告聚焦智能制造,以“數(shù)據(jù)+算力+算法”技術體系為核心,從產(chǎn)業(yè)鏈的視角詳細闡述了科技對制造業(yè)五大生產(chǎn)環(huán)節(jié)的全面提升和重構。并在此基礎上,提出了智能制造的四條賦能路徑,全面解讀智能制造帶來的“工具+決策”兩個維度的革命性機遇。

“數(shù)據(jù)+算力+算法”構成了智能制造的核心技術體系。首先,數(shù)據(jù)是智能經(jīng)濟的基礎,是智能制造的核心生產(chǎn)資料。其次,以云計算、邊緣計算為代表的算力的快速發(fā)展為處理海量數(shù)據(jù)提供了有力保障。第三,以人工智能、機理模型為代表的算法技術幫助智能制造發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提供智能決策支持。最后,以5G等為代表的現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡將三大要素緊密聯(lián)系起來,讓它們協(xié)同作業(yè),發(fā)揮出巨大的價值。

數(shù)據(jù)

工業(yè)數(shù)據(jù)的收集和分析早在傳統(tǒng)工業(yè)信息時代就一直在進行,有大量的數(shù)據(jù)來自研發(fā)端、生產(chǎn)制造過程、服務環(huán)節(jié)。而工業(yè)從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù),最大的區(qū)別是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的兩化融合,將工業(yè)化數(shù)據(jù)與自動化域數(shù)據(jù)的疊加。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,還需要納入更多來自產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及跨界的數(shù)據(jù)。實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要核心技術包括物聯(lián)網(wǎng)(LOT)、MEMS傳感器和大數(shù)據(jù)技術等。

算力

算力的發(fā)展主要朝著兩個方面延伸:一是資源的集中化、二是資源的邊緣化。前者主要是以云計算為代表的集中式計算模式,通過IT基礎設施的云化給產(chǎn)業(yè)界帶來了深刻的變革,減少了企業(yè)投資建設、運營維護的成本。后者主要以邊緣計算為代表,與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展緊密相連。物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展催生了大量智能終端,物理位置上處于網(wǎng)絡的邊緣側(cè),而且種類多種多樣。由于云計算模型不能完全滿足所有應用場景,有一定局限性,海量物聯(lián)網(wǎng)終端設備趨于自治,若干處理任務可以就地解決,節(jié)省了大量的計算、傳輸、存儲成本,使得計算更加高效。

算法

算法是一個有限長度的具體計算步驟,以清晰定位指令來使輸入資料經(jīng)過連續(xù)的計算過程后產(chǎn)生一個輸出結(jié)果。算法在智能制造的各個環(huán)節(jié)都有著廣泛的應用,是制造業(yè)實現(xiàn)智能化升級的精髓所在。

基于對智能制造核心技術體系的現(xiàn)階段發(fā)展程度的深度調(diào)研以及對其大規(guī)模應用落地的預測,智能制造的初步體系,在2020年前后將初現(xiàn)端倪,其主要特征可以概括為:數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導。

“數(shù)據(jù)+算力+算法”這一技術集群從需求洞察、研發(fā)、采購、生產(chǎn)、營銷和售后等五大產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)對制造業(yè)進行了賦能重構。與傳統(tǒng)制造體系相比,智能制造生產(chǎn)體系的優(yōu)勢主要表現(xiàn)為:消費者洞察從間接到直接,研發(fā)環(huán)節(jié)由串行到并行,采購環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化、低庫存化和社會化,生產(chǎn)環(huán)節(jié)全面智能化,和無所不在的智能銷售和售后服務。

報告通過深入研究,并結(jié)合一些企業(yè)案例,總結(jié)出了智能制造的四條賦能路徑及其為企業(yè)帶來的巨大價值:1.規(guī)?;┙o解決定制化需求,實現(xiàn)長尾重構;2.精準捕捉用戶需求,快速推出新品,實現(xiàn)敏捷響應;3.工業(yè)大腦結(jié)合行業(yè)洞見,重構人機邊界,實現(xiàn)智能決策;4.工業(yè)互聯(lián)構建高度協(xié)同的智能制造生態(tài)體系。

長尾重構

當前,互聯(lián)網(wǎng)正在從信息交互的互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品交易的互聯(lián)網(wǎng)向能力交易的互聯(lián)網(wǎng)邁進,在這一新的發(fā)展進程中,如何應對高度碎片化、個性化的需求,并對各種新的需求做出實時、精準、科學的響應是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要解決的核心問題。在此背景下,C2M(Customer-to-Manufactory,顧客對工廠)定制化生產(chǎn)模式應運而生,成為這輪產(chǎn)業(yè)革命的新趨勢。

敏捷響應

敏捷制造是指制造企業(yè)采用現(xiàn)代通信手段,通過快速配置各種資源(包括技術、管理和人),以有效和協(xié)調(diào)的方式響應用戶需求,實現(xiàn)制造的敏捷性。在消費互聯(lián)網(wǎng)帶動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下,制造企業(yè)敏捷性的一個重要體現(xiàn)就是新品投放速度,是企業(yè)打開新市場、建立競爭優(yōu)勢的重要手段。

智能決策

在制造領域,人機邊界的重構體現(xiàn)在建立由人類賦予機器智能,由機器隨時、隨地完成復雜決策與邏輯操控任務的機器智能工廠。這一未來工廠的模式由智能化、數(shù)字化與自動化三位一體打造,實現(xiàn)了工廠從無腦到擁有一顆工業(yè)大腦的轉(zhuǎn)化,是繼三次工業(yè)革命后的又一次跨越。工業(yè)大腦的思考過程,簡單地講是從數(shù)字到知識再回歸到數(shù)字的過程。生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗結(jié)合,借助云計算能力對數(shù)據(jù)進行建模,形成知識的轉(zhuǎn)化,并利用知識去解決問題或是避免問題的發(fā)生。同時,經(jīng)驗知識又將以數(shù)字化的呈現(xiàn)方式,完成規(guī)?;膹椭婆c應用。一個完整的工業(yè)大腦由四塊關鍵拼圖組成——分別是云計算、大數(shù)據(jù)、機器智能與專家經(jīng)驗。

高度協(xié)同

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化需求,構建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺,在社會化資源協(xié)作方面發(fā)揮著重要的作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的協(xié)同作用可以體現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部的制造協(xié)同、企業(yè)間的產(chǎn)能協(xié)同、不同種類產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和企業(yè)與金融行業(yè)的產(chǎn)融協(xié)同等。

從經(jīng)濟進步和企業(yè)發(fā)展的角度而言,智能制造顛覆了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)幾百年來賴以生存的“傳統(tǒng)工具+經(jīng)驗決策”的發(fā)展模式,掀起了在工具和決策兩個維度上的深層次革命。工具革命大幅提高了生產(chǎn)效率,而決策革命則通過人工智能等手段優(yōu)化決策的準確性、及時性、科學性,實現(xiàn)真正意義上的智能化生產(chǎn)。

“智能制造的意義,就在于如何以數(shù)據(jù)的自動流動化解不確定性:讓正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式,自動傳遞給正確的人和機器,以實現(xiàn)資源配置效率的優(yōu)化?!爸峭萍甲鳛榛谛乱淮鶤I技術的智能制造領航者,將積極響應和貫徹落實國家”智能+”的發(fā)展戰(zhàn)略,探索一條制造業(yè)智慧化全面轉(zhuǎn)型之路,用AI技術助力更多的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。

AI賦能產(chǎn)業(yè)升級智通科技在行動

基于知識圖譜、自然語言處理、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術與產(chǎn)品,構筑智慧語義、智能制造兩大核心業(yè)務,并打造語義魔方、知識工程平臺、數(shù)字工廠平臺三大旗艦產(chǎn)品。

AI賦能產(chǎn)業(yè)升級,智通科技已與中國石化、中國銀行、蒙牛集團、光明乳業(yè)、澳優(yōu)、海底撈、自然資源部等行業(yè)標桿客戶攜手實踐AI的智能化應用,我們希望用科技創(chuàng)新賦能更多的客戶,共同打造智慧企業(yè)。


文章來源:信息化和軟件服務網(wǎng)